比特币没有实际用户吗?活跃地址数与实际用户规模的估算方法

交易平台全攻略 / 浏览:9

在比特币诞生至今的十多年里,一个反复被提及的质疑是:“比特币真的有实际用户吗?还是只是一场投机游戏?”尤其在市场剧烈波动时,这种声音更为响亮。批评者常指出,比特币缺乏日常支付场景,持有者大多为了低买高卖,因此所谓“用户”不过是“投机者”的代名词。然而,这种观点是否全面?我们能否通过链上数据,尤其是“活跃地址数”这类指标,相对客观地估算比特币的实际用户规模?本文将深入探讨比特币用户生态的复杂性,并解析如何通过多种方法逼近真实用户数量。

理解“实际用户”的定义困境

在传统互联网领域,“用户”的定义相对清晰:注册账号、使用服务、产生行为。但在比特币网络中,情况则复杂得多。

首先,比特币网络具有匿名与伪匿名的特性。一个用户可能拥有多个地址,而一个地址背后也可能是交易所、托管机构等代表成千上万人的实体。因此,简单地将“活跃地址数”等同于“用户数”会严重失真。一个频繁交易的交易员可能控制着上百个地址;相反,一个长期持有的普通投资者可能数年才动用一次地址。

其次,用户动机光谱极为宽广。将用户简单划分为“投机者”和“使用者”是武断的。用户生态中至少包含以下几类: * 长期持有者(HODLer):相信比特币长期价值,买入并存入冷钱包,极少进行链上操作。 * 活跃交易者:在交易所或通过链上进行频繁买卖,地址活跃度高。 * 机构与基金:代表大量资本和终端投资者进行托管和投资。 * 实际使用用户:用于跨境汇款、价值存储、小额支付或智能合约交互等。 * 网络与服务基础设施:如交易所、支付处理商、混币服务的地址,其活动反映的是终端用户的需求。

因此,当我们探讨“实际用户”时,需要明确:我们指的是独立控制私钥的自然人或实体,还是最终从比特币网络中获益或使用其功能的个体?估算方法必须建立在对这一复杂性充分认知的基础上。

核心指标:活跃地址数的解读与局限

“活跃地址数”是区块链数据分析中最常用,也最容易被误解的指标之一。

什么是活跃地址?

通常,活跃地址是指在特定时间段(如24小时)内,作为发送方或接收方参与过至少一笔成功链上交易的地址。数据提供商如Glassnode、Coin Metrics等会每日公布这一数据。

活跃地址数为何不能直接等于用户数?

  1. 一人多址:这是最大的干扰因素。用户出于隐私、安全或交易组织目的,自然会生成和使用多个地址。尤其是UTXO模型鼓励使用找零新地址。
  2. 实体聚合:交易所的一个热钱包地址可能处理数万用户的提现请求,这仅表现为一个地址的活跃。
  3. 垃圾与虚假活动:网络中存在为测试、粉尘攻击或制造虚假繁荣而生成的无效交易。
  4. 不活跃的真实用户:长期持有者可能在统计周期内地址完全静止,但他们无疑是比特币的重要用户。

因此,单看原始的活跃地址数(常被媒体引用),往往会高估或扭曲真实情况。例如,在牛市投机高峰,活跃地址数飙升,其中包含大量重复的短期交易地址;而在熊市沉淀期,地址数下降,但可能意味着持有者群体更坚定。

进阶估算方法:穿透地址迷雾

为了更接近真实用户规模,数据分析师们发展出了一系列更精细的估算方法。

方法一:实体调整法

这是目前最主流的进阶方法。核心思想是通过启发式聚类算法,将可能属于同一所有者(实体)的地址归并在一起

常见的聚类启发式规则包括: * 共同花费输入(Co-spending):如果一笔交易的多个输入地址被同时花费,那么这些输入地址很可能由同一实体控制(因为需要集合这些地址的私钥进行签名)。这是最有力的聚类规则。 * 找零地址识别:通过交易输入输出模式,可以较高概率识别出哪个是新创建的找零地址,并将其归入发送者实体。 * 存款地址聚类:识别已知实体(如大型交易所)的存款地址模式。

通过实体调整,我们可以得到“活跃实体数”。例如,Glassnode提供的“活跃实体”指标,其数值通常远低于原始活跃地址数,但更能反映独立参与者的数量趋势。根据Glassnode的历史数据,比特币的日活跃实体数在数十万量级,而非地址数的百万量级。

方法二:长期持有者与短期持有者分析

通过分析UTXO的币龄,可以区分长期持有者(LTH)和短期持有者(STH)的行为。LTH通常指持有比特币超过155天的实体,他们的行为更倾向于“囤积”或“价值存储”,波动性较小。STH则对价格更敏感,行为更活跃。

用户规模估算启示:LTH数量的稳定增长,可能意味着比特币作为“数字黄金”的用户基础在扎实扩大。而STH数量的周期性暴涨暴跌,则反映了投机性用户的涌入和退出。跟踪两者比例,可以判断网络是由坚实用户还是投机泡沫主导。

方法三:交易所流量与余额分析

交易所是绝大多数用户接触比特币的第一站。分析流入/流出交易所的比特币数量,以及交易所总余额的变化,可以间接推测用户行为。

  • 大量净流入交易所:可能预示着抛售压力增大,用户(尤其是新用户)倾向于卖出。
  • 大量净流出交易所:可能意味着用户倾向于提现到个人钱包进行长期持有,即“屯币模式”开启。
  • 交易所余额持续下降:自2020年以来,尽管价格屡创新高,但交易所总余额呈下降趋势,这被解读为越来越多的用户选择自我托管,是用户成熟度和决心提升的标志。

方法四:非零余额地址与网络增长

“非零余额地址总数”是一个反映网络潜在用户规模的累积指标。虽然也存在一人多址问题,但其长期增长趋势具有参考价值。当这个数字持续增长时,表明有新的资本和参与者不断加入网络。目前,比特币的非零余额地址数已超过5000万,这为估算全球用户总量提供了一个数量级参考。

方法五:结合链下数据与调查统计

一些研究机构(如剑桥大学另类金融中心)通过向全球交易所和服务机构发放问卷,结合IP分析、网站流量等链下数据,来估算全球加密货币用户总数。其报告曾估算全球加密货币用户已超数亿,其中比特币是主要资产。这种方法虽不精确,但提供了另一个维度的佐证。

热点透视:Layer 2与用户场景拓展

讨论比特币的实际用户,离不开其应用场景。长期以来,支付场景的缺失是比特币被诟病的主因。然而,闪电网络等Layer 2解决方案正在悄然改变这一局面。

闪电网络通过在主链下建立支付通道,实现了即时、极低费用的微支付。其关键指标“公共通道容量”和“节点数”的增长,直接反映了比特币在“支付工具”这一角色上的用户采用情况。虽然闪电网络用户仍属早期采用者,但其在跨境打赏、内容付费、小额零售等领域的实验,正在为比特币培育真正的“使用型用户”。估算这部分用户,需要同时观察链上(通道开通/关闭)和链下(通道内交易)数据。

一个综合视角:用户规模的合理估算范围

综合以上方法,我们可以对比特币的实际用户规模做一个粗略的、分层的估算:

  1. 核心活跃用户层(日/周频):包括活跃交易者、部分商家、开发者等。通过“活跃实体”指标估算,规模可能在数十万到百万级别。
  2. 定期参与用户层(月/季频):包括定期定投者、偶尔进行转账或管理的持有者。这部分用户可能数倍于核心活跃层。
  3. 长期持有存储层(低频):将比特币 primarily 作为价值存储或养老金,极少进行链上操作的用户。这是规模最大但也最难统计的部分,可能通过非零地址趋势、交易所流出量间接推断。
  4. 间接接触用户层:通过ETF、基金、支付应用等产品接触比特币,但自己不直接持有私钥的用户。这部分用户数量可能非常庞大,且正在快速增长。

因此,一个相对保守但全面的估计是:全球直接或间接使用、持有比特币的独立个体,很可能已经达到数千万乃至上亿的量级。他们中既有投机者,也有储值者、技术信仰者和实际使用者,共同构成了比特币复杂而充满活力的生态系统。

回到最初的问题:“比特币没有实际用户吗?”答案显然是否定的。用户不仅存在,而且其构成和行为模式远比外界想象的丰富。尽管精确统计如互联网用户那样困难,但通过链上数据分析的不断进化,我们已能穿透地址的迷雾,窥见一个不断生长、由全球个体自愿组成的庞大数字经济网络的真实轮廓。这个网络的用户,正在用他们的资产、时间和信念,共同撰写着一场前所未有的社会实验。

版权申明:

作者: 虚拟币知识网

链接: https://virtualcurrency.cc/trading-strategy/bitcoin-user-metrics.htm

来源: 虚拟币知识网

文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。

关于我们

 Ethan Carter avatar
Ethan Carter
Welcome to my blog!

最新博客

归档

标签